Cómo conectar estrategia, datos e inteligencia artificial para dirigir el negocio digital

Completar el Programa en Alta Dirección: Chief Digital Officer de MIT Professional Education me permitió integrar nuevos aprendizajes con mi experiencia en comercio digital, consultoría y docencia. Esa combinación profundizó una pregunta que atraviesa mi trabajo: ¿cómo conectar estrategia, datos e inteligencia artificial con las decisiones que necesita tomar un negocio?

La respuesta que propongo empieza por elegir una decisión concreta, entender qué información la sostiene y definir quién se hace responsable de llevarla a la práctica. Esa conexión permite evaluar para qué incorporar IA, qué autonomía darle y cómo comprobar si el cambio aporta valor.

Definir qué decisión merece mejorar

“Queremos incorporar IA” todavía deja abiertas las preguntas centrales de una inversión. ¿En qué proceso? ¿Con qué objetivo? ¿Qué debería cambiar para el cliente, el equipo o la economía del negocio?

En retail, una decisión concreta podría ser cuánto reponer de un producto en cada tienda. El objetivo de aumentar disponibilidad convive con restricciones de capital, capacidad logística, vencimiento y espacio. Una propuesta útil tiene que reconocer esas tensiones desde el comienzo.

Este es un ejemplo ilustrativo, no un caso de implementación. Sirve para mostrar cómo cambia la conversación cuando se define la decisión: aparecen las alternativas, las restricciones y el resultado que se quiere evaluar. También aparece una referencia para comparar: cómo se decide actualmente y qué problemas produce ese proceso.

Identificar los datos que cambian esa decisión

Siguiendo el ejemplo, un historial de ventas puede ser insuficiente para interpretar la demanda. Un producto sin ventas podría haber estado sin stock. Una promoción puede explicar un pico que no conviene proyectar como comportamiento habitual.

Antes de elegir un modelo, conviene revisar qué datos están disponibles, qué significan y cuándo llegan. Para reposición, esa revisión puede incluir ventas, disponibilidad, promociones, plazos de entrega y devoluciones. La selección depende de la decisión y del contexto operativo.

La responsabilidad sobre esos datos también necesita un lugar en el diseño. Alguien debe poder explicar cómo se registran, detectar inconsistencias y corregirlas. Si una diferencia entre stock físico y registrado impide actuar, resolverla forma parte del proyecto.

El dato útil es el que permite decidir con una incertidumbre identificable y actuar a tiempo. Tener más información no elimina la necesidad de acordar definiciones ni de reconocer lo que todavía se desconoce.

Elegir qué función cumple la IA y hasta dónde puede actuar

En una misma operación, la IA puede ayudar a anticipar demanda, señalar excepciones o proponer una cantidad de reposición. Ejecutar una orden implica un alcance distinto: afecta inventario, dinero y compromisos con terceros.

Por eso, una propuesta debería precisar si el sistema informa, recomienda o ejecuta. Y, cuando ejecuta, bajo qué condiciones puede hacerlo.

Para el ejemplo de reposición, un diseño inicial podría dejar las recomendaciones sujetas a aprobación del responsable comercial. Una etapa posterior podría habilitar acciones dentro de límites explícitos de cantidad o presupuesto, con escalamiento de excepciones. La conveniencia de avanzar depende de la evidencia obtenida, del costo del error y de la posibilidad de revertir la acción.

La evaluación necesita contemplar tanto la calidad de la recomendación como su efecto operativo. Importan los errores, el tiempo de revisión, las correcciones humanas y el costo total de sostener el sistema. Una mejora en la predicción puede resultar poco útil si llega tarde o exige más trabajo del que el equipo puede absorber.

Diseñar una secuencia que permita aprender

El trabajo académico grupal PIM-360X, desarrollado en el contexto del programa CDO, ofrece una referencia de diseño: propone partir del ticket de compra para conectar comercios de cercanía, consumidores y marcas, y explorar acciones apoyadas en datos e IA.

Su enfoque contempla comenzar sin una integración inicial con POS o ERP. Esa elección permite discutir una tensión concreta: reducir dependencias al inicio también puede limitar la información disponible. La secuencia necesita hacer visibles ambos efectos.

PIM-360X es una propuesta académica grupal; no representa una implementación comercial ni resultados de un piloto. Su valor en esta reflexión está en la pregunta que permite formular: ¿qué podemos aprender con un alcance acotado y qué dependencias necesitaremos resolver antes de ampliarlo?

Cinco preguntas para evaluar una iniciativa

Antes de aprobar una propuesta de datos o IA, estas preguntas ayudan a conectar el diseño con la dirección del negocio:

1. ¿Qué decisión va a cambiar? Identificar quién la toma, con qué frecuencia y qué problema presenta el proceso actual.
2. ¿Qué resultado esperamos mejorar? Definir cómo se observará el cambio y con qué referencia se comparará, considerando también sus costos.
3. ¿Qué información necesitamos y qué nos falta? Acordar significado, disponibilidad, calidad y responsables de los datos.
4. ¿Qué puede hacer el sistema por su cuenta? Establecer permisos, límites, revisión humana y un mecanismo para detener o revertir acciones.
5. ¿Qué evidencia justificaría continuar, corregir o frenar? Fijar criterios de evaluación antes de interpretar los resultados.

Estas preguntas pueden mostrar que conviene empezar por corregir un proceso, acordar una definición o probar una regla sencilla. También pueden fundamentar una aplicación de IA más ambiciosa. En ambos casos, ayudan a hacer explícita la razón de la elección.

Dirigir el negocio digital exige sostener esa conexión entre propósito, información, tecnología y personas. La formación suma herramientas para pensarla; la responsabilidad de dirección consiste en convertirla en decisiones que puedan ejecutarse, evaluarse y revisarse.

Podés conocer mi trayectoria y formación, consultar el certificado del programa CDO o profundizar en IA agéntica y sistemas de decisión empresarial.

Si estás evaluando cómo conectar estas dimensiones en tu organización, conversemos sobre la decisión que necesitás resolver.